（続）Pandasでのデータ集計

以前に以下の記事でPythonのPandasライブラリを使った集計方法をまとめていた。
nami3373.hatenablog.com

今になって、これよりもシンプルなやり方に気づいたのでメモ。

import pandas as pd

# データフレームを適当に作成
df = pd.DataFrame(data=[('2016-04-01', 'a', 10.2, 60.3), ('2016-04-02', 'a', 16.4, 71.7), ('2016-04-01', 'b', 11.1, 65.6), ('2016-04-02', 'b', 15.1, 73.2)])
df.columns = ['date', 'id', 'temp', 'humidity']

# pivot tableで集計
df1 = df.pivot_table(index='date', columns='id', values=['temp', 'humidity']).reset_index()
df1.columns = [s1 + '_' + s2 for (s1, s2) in df1.columns]
df1.rename(columns={'date_':'date'}, inplace=True)
df1.index.name = None

df1

結果は以下の通り。

	date	humidity_a	humidity_b	temp_a	temp_b
0	2016-04-01	60.3	65.6	10.2	11.1
1	2016-04-02	71.7	73.2	16.4	15.1

以前のやり方は３つのステップを踏んでいたが、１ステップで同じ結果が得られるので、こちらの方が楽かと。
（カラム名を補正してやる手間は残りますが）